[MySQL] Jupyter Notebook & Docker MySql 연동

환경구성

• install sqlalchemy, ipython-sql in Jupyter notebook

import sys
!conda install --yes --prefix {sys.prefix} sqlalchemy
conda install -c conda-forge ipython-sql

# load sql extension
%load_ext sql

---

연결

• connect DB

%sql mysql://root:1234@0.0.0.0:3306/testDB

---

SQL Table 생성 및 데이터 추가

• create table
• insert data into table

-- create table 
%%sql
DROP TABLE IF EXISTS testTbl;
CREATE TABLE testTbl(
    value int
)

-- insert data into table
%%sql
INSERT INTO testTbl VALUES (NULL),(NULL),(0),(1),(2),(3),(3)

---

Pandas DF

# Convert to pandas DataFrame
result = %sql SELECT * FROM testTbl
result.DataFrame()

	value
0	NaN
1	NaN
2	0.0
3	1.0
4	2.0
5	3.0
6	3.0

---

SQL 주의사항

• COUNT(변수)는 null을 count하지 않음
• COUNT(숫자)는 숫자에 상관 없이 전체 행의 개수 반환

%%sql
SELECT COUNT(1), COUNT(value), COUNT(DISTINCT value)
FROM testTbl;

COUNT(1)	COUNT(value)	COUNT(DISTINCT value)
7	5	4

-- Null인 경우 "="가 아닌 "IS"로 확인해야 함
%%sql
SELECT COUNT(1)
FROM testTbl
WHERE value IS NULL;

COUNT(1)
2